Reconstrução de Imagens em Super-Resolução com Redes Neurais
Eduardo Paes Leme Jaqueira. Reconstrução de Imagens em Super-Resolução com Redes Neurais. Electrical Engineering, University of São Paulo, 2023 (in portuguese)
Abstract
Este relatório final tem como principal propósito apresentar os resultados obtidos para a super-resolução de imagens com três tipos de redes neurais: rede perceptron multicamada, rede neural convolucional e rede adversária gerativa. Primeiramente são apresentados as motivações e os objetivos dessa pesquisa. Posteriormente são apresentados os resultados alcançados com as três redes consideradas. Em todas as abordagens, um padrão de apresentação é utilizado. Em um primeiro momento, é apresentado o banco de dados utilizado para o treinamento e teste da rede, assim como os procedimentos adotados para formá-lo. Em seguida, a arquitetura da rede é apresentada, descrevendo o processo pelo qual as imagens são submetidas no treinamento. Por fim, os resultados dos testes realizados são apresentados. Cada rede tem seus resultados comparados com a interpolação bicúbica. Ao final, é apresentada uma conclusão sobre o projeto, comparando os resultados obtidos e com os objetivos propostos para essa pesquisa. O relatório termina com um apêndice contendo os fundamentos teóricos de redes neurais.