Restauração de imagens com técnicas de aprendizado de máquina
Guilherme Albuquerque Lizarzaburu. Restauração de imagens com técnicas de aprendizado de máquina. Undergratuate Research, Electrical Engineering, University of São Paulo, 2020 (in portuguese)
Abstract
Este relatório se inicia com o resumo, os objetivos, o cronograma e a metodologia do plano de pesquisa para uma comparação entre as atividades previstas e realizadas nesta Iniciação Cientı́fica. Na Seção 2, é apresentada a formulação dos problemas envolvendo a restauração de imagens degradadas por funções de espalhamento de ponto gaussianas. Na Seção 3, são descritas as arquiteturas de redes neurais utilizadas como soluções para os problemas propostos. As seguintes redes foram consideradas neste trabalho: perceptron multicamada, redes convolucionais, redes convolucionais residuais, mistura de especialistas e redes gerativas adversárias. Na Seção 4, são apresentados os resultados de simulação e na Seção 5 é apresentada a conclusão deste relatório comparando as atividades realizadas com as propostas no plano de pesquisa inicial. Cabe observar que conceitos fundamentais de redes neurais, já abordados no Relatório Parcial, foram organizados em três apêndices.